▽TOP▽活動実績▽１９９８年▽

(17)　帰納的学習を用いた訳語推定手法における学習対象選択の有効性の評価
　　　　　情報処理学会自然言語処理研究会,128-14,pp.95-101,1998-11.

　我々は，機械翻訳手法における問題の一つである辞書未登録語処理の問題の解決を目指して，帰納的学習を用いた訳語推定手法を提案した。この手法の有効性は確認しているが，翻訳対象に適合した訳語を推定した割合は低かった。しかし，これまでの研究から，同一分野の単語と訳語の組から抽出された訳語推定に利用する単位は，我々の訳語推定手法において有効に働いていることが分かった。そこで，有効な単位を獲得するために，この単位の抽出元を選択することが必要であると我々は考えた。本稿では，帰納的学習を用いた訳語推定手法において訳語推定単位の抽出元をシステムが選択する方法とその有効性を確認するために行った評価実験の結果について述べる

We have studied the prediction method of target words using inductive learning. We have confirmed this method but the system on our method could not predict many target words which adjust to the context. In our research, the units for prediction method, which are extracted from text in the same field, are effective for the prediction process on our method. Our system needs to select the learning data to acquire the effective units. This paper presents the selection method of learning data on the system and the results of evaluation experiment used on our method.