(49) 未知文の意味解析における類推と規則の融合解析手法
情報科学技術フォーラム講演論文集, 第二分冊, pp.129-130, 2002-9
開いた体系である自然言語の解析において，限られた知識を用いて多様な文を解析することは困難な問題である．この問題を解決するために，比較的少数の規則で規則性を表現できる規則ベースの解析と，類推による柔軟な解析を行うことができる用例ベースの解析を融合した類推規則融合法を提案する．我々は，4,121の依存関係を学習データとし，学習型規則ベース，用例ベース，学習型規則ベースと用例ベースの併用手法，類推規則融合法のそれぞれを用いて，二単語間の意味関係の割り当て実験を行った．その結果，未知の依存関係2,219に対して正しく解析できた依存関係は，学習型規則ベース22，用例ベース639，類推規則融合法675となり，類推規則融合法が最も有効に学習データを活用して未知文を解析できたことを確認した．
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