(36) 再帰チェーンリンク型学習を用いた帰納的学習による対話処理システムへのルール階層化の導入と評価
情報科学技術フォーラム一般講演論文集第2分冊, p.157, 2003-9
近年，カウンセリングなどの対話の代行を計算機に行わせる研究が行われている．本稿では実対話例から「共通部分と差異部分を見分けることができる」という能力を有する帰納的学習を用いて応答文生成ルールの学習を行う．また，学習に類似する二例が必要であるという帰納的学習の問題点を解決するために再帰チェーンリンク型学習を用いる．しかし，これまでのシステムでは応答文生成ルールは既存のルール中にある最新のルールを用いて獲得されるため，獲得されたルールが似た傾向を強く持つという問題があった．また，応答文生成ルールが字面以外の情報を持たないため，応答文生成時に語適用が多いという問題点もあった．本稿ではこれらの問題を解決するために応答文生成ルールの階層化を行った．
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