(52) アイヌ語−日本語対訳コーパスを対象とした局所着目型学習による対訳語の自動抽出
北海学園大学工学部研究報告 第32号 pp.41-63 ,2005-2
対訳辞書の品質向上のために対訳コーパスから対訳語を抽出することは，より自然な訳
語や新たな表現の訳語を得るために非常に有効である．しかし，これまでの対訳コーパ
スから対訳語を自動抽出する研究では，大規模な対訳コーパスが不可欠となる．様々な
言語を対象とした場合，常に大規模な対訳コーパスが得られるとは限らないため，この
問題は深刻である．我々は，この問題点を解決するために新たな手法として，局所着目
型学習を用いた対訳語の自動抽出手法を提案する．本手法は，対訳文中の局所部分を対
象に語の対応関係を決定するため探索範囲を限定できる．さらに，言語間のコロケーシ
ョンを利用することで，抽出対象の対訳語そのものの出現頻度が低い場合でも対訳語を
効率よく自動抽出することが可能である．性能評価実験では，名詞および動詞対訳語の
平均出現頻度が1.96である小規模なアイヌ語−日本語対訳コーパスを対象に名詞対訳語
と動詞対訳語の自動抽出を試みた．実験の結果，再現率として54.0%，適合率として
60.8%が得られた．この結果は，統計的手法の再現率に比べ10%以上高い値であり，本
手法の有効性を示すものである．さらに，既存の辞書には存在しない，より自然な
訳語や新たな表現の訳語の抽出も確認された．
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